Gestion de la préservation de la connectivité dans les réseaux mobiles des capteurs sans fils

Abstract

"Les réseaux de capteurs (RdeC) prennent une importance particulière dans la mise en oeuvre de beaucoup d'applications à grande échelle; observations et mesures environnementales, militaires, sanitaires, etc. De ce fait, beaucoup de travaux de recherche et d'activités industrielles ont été réalisés dans ce domaine afin d'assurer une bonne implémentation de ces réseaux. La connectivité entre capteurs (noeuds) était l'accent de beaucoup de travaux de recherche, car elle est essentielle à la survie de l'application dont elle dépend le RdeC. Étant donné que ces réseaux fonctionnent en général dans un environnement hostile, il est difficile d'établir une connectivité parfaite entre capteurs, en particulier quand ils sont mobiles et suivent un modèle de mobilité imprévisible ou quaSi aléatoire. La plupart des travaux de recherche existants font l'hypothèse que les noeuds du réseau ont des vitesses constantes ou se déplacent selon un modèle de mobilité spécifique, ces hypothèses sont restrictives et ne reflètent pas la réalité dans beaucoup d'applications pratiques. Dans cette thèse, nous étudierons la possibilité de réparer la connectivité d'un RdeC mobile dont les noeuds se déplacent à la fois dans des directions différentes et à des vitesses variées. En premier lieu nous proposons un protocole d'auto classification des noeuds basé sur la vitesse qu'on suppose variable et une technique d'insertion des relais entre groupes susceptibles de perdre la connectivité. En second lieu, nous proposons un autre protocole de classification à densité temporelle et une technique utilisant les noeuds périphériques existants pour préserver la connectivité là où nécessaire, les noeuds du réseau ont des vitesses variées et suivent un mouvement aléatoire. Nos approches ont été comparées à deux protocoles, HEED et LEACH, considérés comme référence dans la littérature. Les résultats de simulations démontrent que les approches utilisées donnent de meilleurs résultats en termes de perte de paquets et de débit (throughput)."--Résumé.