Modélisations déterministe et stochastique de la température de l'eau en rivière

Abstract

Le but de la présente étude est de développer et de comparer deux modèles de température de l'eau de cours d'eau en utilisant des approches déterministes et stochastiques pour prédire la température de l'eau dans les rivières et la variabilité due aux conditions naturelles. La performance relative de chaque approche a été testée à l'aide des données de Catamaran Brook, un petit ruisseau du Nouveau-Brunswick. Le modèle déterministe évalue le régime thermique du cours d'eau en fonction du budget énergétique du bassin. Le modèle stochastique intègre la méthode Box et Jenkins (1976) et les données de séries chronologiques pour les températures de l'eau et de l'air. Les deux modèles ont été étalonnés à l'aide des données de 1990. L'étude comprenait une représentation graphique des séries de températures et de valeurs résiduelles calculées et une analyse de l'erreur quadratique moyenne à des fins de comparaison. Les avantages et les inconvénients liés aux deux modèles sont discutés et certaines recommandations sont proposées.