Optimisation de la production alimentaire: application à la transformatin de pommes de terre en frites
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Le coût, la qualité et la vie d’un produit alimentaire, entre autres, sont affectés par différentes variables dans la série des opérations du procédé de transformation. Les effets de ces variables sont normalement non linéaires et sont en fonction des conditions initiales et finales du produit dans les différentes étapes du procédé. Dans cette recherche, nous avons identifié les variables qui affectent les procédés de transformation alimentaire et plus particulièrement l’industrie des pommes de terre en vue de développer un modèle d’optimisation pour cette industrie. L’identification des variables ainsi que des relations fonctionnelles qui les gouvernent nous a amené à découvrir que les variétés des variables de contrôle de chaque étape du procédé et la complexité des relations fonctionnelles ainsi que leurs natures stochastiques rendent la résolution du modèle difficile par les méthodes analytiques conventionnelles. C’est pourquoi nous avons choisi la simulation comme outil d’analyse. Cette recherche présente un modèle de simulation pour analyser les différents facteurs du procédé de transformation en vue de réaliser un plan optimum de production. Pour examiner la validité du modèle, nous avons choisi l’exemple type d’une usine de transformation de pommes de terre en frites dont la demande annuelle moyenne est d’environ 2000 tonnes. En plus, cette recherche présente la simulation de quelques stratégies de la planification de production et leurs effets sur le profit annuel.
